Технологическим гигантам будет представлена передовая разработка в области искусственного интеллекта, которая может увеличить время автономной работы смартфона на 30 процентов и сократить счета за электроэнергию на бессчетное количество киловатт. Новаторская работа, разработанная Университетом Эссекса, была преобразована в приложение под названием Eoptomizer, которое будет продемонстрировано экспертам-исследователям и дизайнерам, а также крупным производственным компаниям, таким как Nokia и Huawei.
Есть надежда, что приложение Eoptomizer будет адаптировано для всей отрасли и поможет сократить выбросы углекислого газа за счет увеличения срока службы потребительских товаров.
Это будет достигнуто за счет использования программного обеспечения, которое значительно повысит эффективность и надежность телефонов, планшетов, автомобилей, умных холодильников и аккумуляторов компьютеров, отсрочив момент, когда потребителям потребуется покупать замену, производящую углеродный след. Мероприятие, которое состоится 11 июля в Робинсон-колледже в Кембридже, продемонстрирует влияние, которое EOptomizer может оказать на весь мир.
Программное обеспечение, разработанное бывшими сотрудниками Samsung, Microsoft и HCL Technologies, использует искусственный интеллект (ИИ) для оптимизации производительности чипа, выделения тепла и эффективности.
Работу возглавил доктор Амит Сингх из Эссексской школы компьютерных наук и электронной инженерии.
Он говорит, что они «так взволнованы возможностью продемонстрировать то, над чем мы работаем, некоторым из крупнейших компаний мира».
«Мы надеемся, что это приложение поможет сделать жизнь каждого лучше, сэкономит деньги и поможет сохранить окружающую среду. Это будет первый шаг на пути, который, как мы надеемся, станет путешествием, в ходе которого наше приложение попадет в руки потребителей по всему миру. .»
«Учитывая примерно 50 миллиардов устройств к 2025 году и многие другие после этого, Eoptomizer обладает большим потенциалом для достижения цели нулевых выбросов в Великобритании и во всем мире».
Передовая технология анализирует, как приложение используется в течение дня, и оптимизирует потребление энергии.
Например, пользователь может быстро прокрутить приложение BBC News на работе, чтобы проверить заголовки, что потребует более высокого FPS (кадров в секунду), чем когда он проводит больше времени в приложении вечером, медленно прокручивая вниз и читая. больше историй полностью.
Методология означает, что ИИ понимает изменение FPS для используемого приложения и пытается найти наилучшую рабочую частоту процессоров CPU и GPU, чтобы учесть изменения, потребляя при этом наименьшее количество энергии и прирост температуры в устройстве, что является критическая проблема в мобильных телефонах.
Теги: батарея, ИИ, приложение, энергия
