Чип Ironwood создан для новой эры логического вывода на основе ИИ, где модели, требующие больших вычислительных ресурсов, генерируют идеи и интерпретации в больших масштабах.
Компания Google представила Ironwood — свой ИИ-чип седьмого поколения, который, по словам компании, предназначен для обработки самых требовательных к масштабу рабочих нагрузок по выводу ИИ.
Вчера (9 апреля) на конференции Google Cloud Next 25 компания Google заявила, что новый тензорный процессор Ironwood (TPU) представляет собой «значительный сдвиг в развитии ИИ» и инфраструктуры, обеспечивающей его прогресс.
«Ironwood — наш самый мощный, способный и энергоэффективный TPU на сегодняшний день. И он специально создан для поддержки мышления, выводных моделей ИИ в масштабе», — сказал Амин Вахдат, вице-президент и генеральный менеджер по машинному обучению в подразделении систем и облачного ИИ Google, в сопроводительном сообщении в блоге .
«Более десяти лет TPU обеспечивают работу самых требовательных рабочих нагрузок Google в области обучения и обслуживания искусственного интеллекта, а также позволяют нашим облачным клиентам делать то же самое».
Эпоха выводов
По данным Google, Ironwood представляет собой переход от адаптивных моделей искусственного интеллекта, которые предоставляют информацию в режиме реального времени для интерпретации, к моделям, которые проактивно генерируют идеи и интерпретации.
«Ironwood создан для поддержки следующего этапа генеративного ИИ и его колоссальных вычислительных и коммуникационных требований», — заявил поисковый гигант.
Ironwood — один из нескольких новых компонентов архитектуры гиперкомпьютера Google Cloud AI . Он масштабируется до 9216 кристаллов с жидкостным охлаждением, соединенных с помощью сети Inter-Chip Interconnect (ICI), охватывающей почти 10 МВт.
Каждый чип обеспечивает пиковую производительность 4614 терафлопс. При масштабировании до 9216 чипов на модуль для 42,5 экзафлопс, Ironwood, как говорят, обеспечивает вычислительную мощность, в 24 раза превышающую вычислительную мощность крупнейшего в мире суперкомпьютера El Capitan.
Google Ironwood: основные характеристики
Ключевые особенности Google Ironwood включают в себя:
-
Значительный прирост производительности с упором на эффективность. Производительность Ironwood на ватт в 2 раза выше, чем у Trillium, шестого поколения TPU, анонсированного в прошлом году .
-
Увеличенная емкость высокоскоростной памяти (HBM). Ironwood предлагает 192 ГБ на чип, в 6 раз больше, чем Trillium.
-
Улучшенная пропускная способность HBM, достигающая 7,2 ТБ/с на чип. Эта высокая пропускная способность обеспечивает быстрый доступ к данным для ресурсоемких рабочих нагрузок ИИ.
«Ironwood представляет собой уникальный прорыв в эпоху логического вывода с возросшей вычислительной мощностью, объемом памяти, усовершенствованиями сетевых технологий ICI и надежностью», — сказал Вахдат.
«Эти прорывы в сочетании с почти двукратным повышением энергоэффективности означают, что наши самые требовательные клиенты могут выполнять обучение и обслуживание рабочих нагрузок с максимальной производительностью и минимальной задержкой, одновременно удовлетворяя экспоненциальный рост спроса на вычисления».
Гонка за ИИ-чипы набирает обороты
Анонс Ironwood от Google является последним в серии запусков чипов следующего поколения, предназначенных для поддержки масштабных рабочих нагрузок ИИ.
В прошлом месяце на GTC 2025 генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг изложил видение гиганта чипов в области искусственного интеллекта , представив новые суперкомпьютеры и программное обеспечение для поддержки рабочих нагрузок следующего поколения. К ним относятся новый чип Blackwell Ultra AI и процессоры Vera Rubin.
В феврале компания Intel расширила семейство процессоров Xeon 6 новыми высокопроизводительными чипами, предназначенными для предприятий с интенсивными вычислительными задачами, такими как искусственный интеллект, виртуализация и базы данных.
Тем временем Microsoft недавно анонсировала Majorana 1 — свой первый квантовый вычислительный чип, который, как говорят, станет важным шагом в усилиях компании по производству устройств, которые когда-нибудь смогут решать проблемы, выходящие за рамки возможностей современных компьютеров.
