Новый метод создания виртуальной морфологии поверхности деталей Ti-6Al-4V.
В недавнем исследовании, проведенном под совместным руководством профессора Им Ду Юнга с кафедры машиностроения UNIST и профессора Хёкюнг Сунг из Университета Кукмин, был предложен новый метод с искусственным интеллектом (ИИ) для создания виртуальной морфологии поверхности деталей Ti-6Al-4V с помощью заданных данных. параметры процесса.
В этом исследовании исследовательская группа разработала метод прогнозирования морфологии поверхности с помощью CGAN для деталей DED Ti-6Al-4V путем оптимизации структур нейронной сети. Экспериментальные результаты и прогнозы иллюстрируют эффективность разработанной модели CGAN для выбора оптимальных технологических условий изготовления металлических деталей с помощью аддитивного моделирования, отметила исследовательская группа.
По словам исследовательской группы, с помощью разработанного процесса искусственного интеллекта с высокой оценкой FID изображения морфологии виртуальной поверхности детали Ti-6Al-4V DED были успешно созданы в идентичных условиях процесса.
Их результаты также показали, что виртуальная поверхность деталей DED хорошо соответствует печатной металлической поверхности с точки зрения внешнего вида и анализа SEM, а также количественного анализа микроструктуры вблизи поверхности. Кроме того, быстрое создание виртуальной поверхности с помощью CGAN и соответствующая DED-деталь Ti-6Al-4V имели улучшенную гладкую поверхность с меньшим количеством несплавлений или поверхностных дефектов.
«[A] Разнообразный диапазон параметров процесса DED может быть быстро проверен на предмет соответствующей морфологии поверхности с высокой точностью с помощью разработанного искусственного интеллекта», — отметила исследовательская группа. «Разработанная методология с использованием CGAN также может быть использована для дальнейших исследований морфологии боковой поверхности, края или изогнутой поверхности».
Это исследование было проведено в сотрудничестве с Национальным университетом Кёнсан, Национальным университетом Кёнсан и Университетом Карнеги-Меллон. Их выводы были опубликованы в журнале Virtual and Physical Prototyping.
Теги: ИИ
