Исследователи из Сколковского института науки и технологий (Сколтех) и Московского физико-технического института (МФТИ) разработали алгоритм машинного обучения, способный в сотни раз ускорить открытие новых металлических сплавов.
Традиционно поиск оптимального состава сплава с заданными свойствами требовал месяцев или даже лет экспериментальной работы: материаловеды перебирали десятки и сотни комбинаций элементов, каждый раз проводя синтез и испытания образцов. Новый AI-алгоритм перебирает миллионы потенциальных комбинаций и предсказывает свойства сплава на основе квантово-химических расчётов, не требуя ни одного грамма металла.
В ходе первого применения система уже открыла 268 новых стабильных сплавов, ранее не известных науке, некоторые из которых обладают рекордной жаропрочностью, а другие — уникальным сочетанием лёгкости и прочности. Этот прорыв способен радикально изменить не только металлургию, но и авиастроение, энергетику и космическую отрасль, где каждый лишний килограмм веса или градус жаропрочности имеют значение. Система уже внедряется в несколько российских научных центров, а её создатели работают над расширением базы данных на керамики и полимеры.
