Конкурс проводили сотрудники американского Университета штата Огайо, где и были оглашены победители.
Участникам конкурса представили около млн изображений, которые необходимо было рассмотреть. В рамках первого всемирного чемпионата EmotionNet Challenge русская компания-разработчик NtechLab представила собственный проект и заняла первое место среди 40 остальных участников. 950 тысяч изображений попользовались для калибровки либо «обучения» программы, 25 тысяч фотографий были нужны для уточнения работы алгоритма, а еще 25 тысяч ассоциировали эффективность работы.
Сложность распознавания людей по фото состояла в том, что лица не всегда глядят на камеру, к тому же воздействие оказывает освещение. При всем этом одни и те же эмоции люди склонны выражать разными способами. «Сейчас уже речь шла не только лишь о обычных эмоциях („счастливый“, „печальный“, рассерженный»), однако и о сложных, составных («рассержен и удивлен» и т. п.).
Русский метод для распознавания эмоций признали самым лучшим во всем мире.
Кроме стандартных эмоций, как «счастье», «печаль» и «сердитость» участникам мероприятия необходимо было сделать метод для распознавания сложных эмоций (удивление и радость и т. д.). При всем этом организаторы специально снижали качество изображения, уменьшая четкость и закрывая маленькую часть фотографии.
В финале, метод от русской компании NtechLab оказался не менее точным, чем решение, созданное Университетом Джонса Хопкинса.
Как сообщил один из глава компании Артем Кухаренко, приложение выпустят уже совсем скоро.
По утверждению гендиректора русской инвестиционной интернет-платформы StartTrack Константина Шабалина, российские программисты являются одними из наилучших в мире и традиционно демонстрируют лучшие результаты в интернациональных конкурсах.
