Инженеры из Калифорнийского университета в Сан-Диего 11 июня 2026 года представили нейроморфный процессор NeuroSwift-2, вдохновлённый архитектурой коры головного мозга. Чип содержит 4 миллиона кремниевых «нейронов» и 1,2 миллиарда «синапсов», соединённых по принципу импульсной нейронной сети. В отличие от традиционных цифровых процессоров, где информация передаётся непрерывными тактовыми импульсами, NeuroSwift-2 обменивается короткими электрическими спайками — так же, как биологические нейроны.
Ключевое преимущество — энергоэффективность. Чип потребляет 0,8 милливатта при выполнении задач распознавания речи и жестов, что в тысячу раз меньше, чем графический процессор сопоставимой производительности. При этом он способен обучаться в реальном времени, без необходимости загружать предварительно обученную модель из облака. Например, после десяти показов нового жеста NeuroSwift-2 запоминает его и далее распознаёт с точностью 96 процентов. Такой подход, называемый обучением на кристалле, идеален для автономных устройств — дронов, протезов, носимых датчиков, — которые не могут полагаться на постоянное подключение к интернету.
Первые коммерческие лицензии на NeuroSwift-2 приобретены производителями слуховых аппаратов и систем «умный дом». Ожидается, что к 2028 году нейроморфные чипы появятся в смартфонах, обеспечивая голосовое управление, перевод речи и фильтрацию шума без нагрузки на основной процессор.
